招新介绍

上海中侨大学 · 人工智能学院 · 具身智能研究所 —— 终端服务部（Terminal Service Department）

一句话：我们负责实验室的服务器与算力、网络与设备互联、Agent 平台与工具链、生成式工作流、边缘设备部署。实验室的算力、模型和设备能不能被每个项目稳定地用起来，是我们的事。

一、这个部门在做什么

实验室的服务器、网络、AI 工具和设备由我们维护，也由我们教会别人怎么用。目标是让实验室的算力、模型和设备，能被每个项目、每个人稳定地用起来。

具体说，就是让服务器不出事、网络连得通、模型跑得动、设备接得上——这几件事成立，实验室的其它工作才能开始。

我们的默认做法是：Agent 能解决的让 Agent 解决；解决不了的，先想办法让 Agent 能解决。所以这个部门里大量的活，最后会变成脚本、工作流和能被 Agent 直接调用的工具，而不是一次次手工操作。

二、你会动手做的事

方向	具体会碰到什么
服务器与基础设施	装系统、配服务、备份与恢复、监控告警，让一台机器长期稳定地跑
网络与设备互联	内网组网、端口与域名、远程访问，查「为什么这台机器连不上那台」
Agent 与工具链	搭 AI Agent、写自动化脚本，把每天重复的操作收成一条命令
生成式工作流	部署 ComfyUI 与 GPU 环境，让实验室的显卡真的跑起来
技术文档与知识库	把踩过的坑写成人人能复现的文档，你正在看的这个站点就是这么来的

方向不用一开始就定，进来之后按兴趣走。

三、你会得到什么

• 用得上的技能：Linux、组网、容器、GPU 环境、自动化脚本。这些在实验室外面同样值钱。
• 拿得出手的作品：你部署的服务、你写的文档、你修好的故障，都会留在这个公开的知识库里。
• 一套排查习惯：遇到没见过的问题，知道先看什么、再动什么。

四、需要什么基础

不需要。我们主要面向大一，从零开始教。

部门里有一条完整的上手路径：补基础概念 → 拿到账号 → 跟着技术模块动手 → 跟一个项目从零复现 → 读别人踩过的坑 → 写出自己的第一篇文档。走完这条路径，你就能独立接手一台服务器。

有基础的话可以跳过前几步，直接从项目开始。

五、我们更看重什么

• 能把现象说清楚：什么时候、什么现象、之前做过什么。
• 不会就问，查完写下来。我们不怕不会，怕的是不问就乱试。
• 愿意做别人看得见、也用得上的东西。

六、如果你打算选这里

进来第一天你会拿到账号和这个知识库的入口，然后按第四部分那条路径走。中间卡住了，直接找部门里的任何一个人问。